lista das 100 palavras mais comuns em inglês

 

lista das 100 palavras mais comuns em inglês, com tradução aproximada:

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100 Palavras Mais Usadas em Inglês (com tradução)

1. the – o, a, os, as

2. be – ser, estar

3. to – para, a

4. of – de

5. and – e

6. a – um, uma

7. in – em

8. that – que, aquele(a)

9. have – ter

10. I – eu

11. it – isso, ele/ela (neutro)

12. for – para, por

13. not – não

14. on – em, sobre

15. with – com

16. he – ele

17. as – como

18. you – você

19. do – fazer

20. at – em, no, na

21. this – este(a), isso

22. but – mas

23. his – dele

24. by – por

25. from – de, a partir de

26. they – eles(as)

27. we – nós

28. say – dizer

29. her – dela, a ela

30. she – ela

31. or – ou

32. an – um, uma

33. will – vai (verbo auxiliar futuro)

34. my – meu, minha

35. one – um

36. all – tudo, todos(as)

37. would – (verbo modal)

38. there – lá, ali

39. their – deles(as)

40. what – o que, qual

41. so – então, tão

42. up – acima, subir

43. out – fora

44. if – se

45. about – sobre

46. who – quem

47. get – obter, conseguir

48. which – qual, que

49. go – ir

50. me – me, mim

51. when – quando

52. make – fazer

53. can – poder, conseguir

54. like – gostar, como

55. time – tempo, hora

56. no – não

57. just – apenas

58. him – ele, o

59. know – saber, conhecer

60. take – pegar, levar

61. person – pessoa

62. into – em, para dentro

63. year – ano

64. your – seu, sua

65. good – bom

66. some – algum

67. could – poderia

68. them – eles, elas

69. see – ver

70. other – outro(a)

71. than – do que

72. then – então, depois

73. now – agora

74. look – olhar

75. only – apenas, só

76. come – vir

77. its – seu, sua (de algo)

78. over – sobre, acima

79. think – pensar

80. also – também

81. back – de volta

82. after – depois

83. use – usar

84. two – dois

85. how – como

86. our – nosso

87. work – trabalhar

88. first – primeiro

89. well – bem

90. way – caminho, maneira

91. even – até, mesmo

92. new – novo

93. want – querer

94. because – porque

95. any – qualquer

96. these – estes, estas

97. give – dar

98. day – dia

99. most – mais, a maioria

100. us – nós (objeto

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10 Palavras Mais Faladas em Inglês

 

10 Palavras Mais Faladas em Inglês

1. the – o, a, os, as (artigo definido)

2. be – ser, estar (verbo)

3. to – para, a (preposição/infinitivo)

4. of – de (preposição)

5. and – e (conjunção)

6. a – um, uma (artigo indefinido)

7. in – em, dentro (preposição)

8. that – que, aquele (conjunção/pronome)

9. have – ter, haver (verbo)

10. I – eu (pronome pessoal)

    Essas palavras aparecem com frequência em quase todos os contextos, desde conversas informais até textos acadêmicos. 
    

A representação de imagens por computadores

 Os computadores armazenam e processam dados usando o sistema binário, que é composto apenas por zeros (0) e uns (1). Para representar imagens usando zeros e uns, é necessário utilizar uma técnica chamada "codificação de imagem binária". Existem diferentes métodos de codificação, mas o mais comum é o uso de matrizes de pixels.

Cada pixel em uma imagem é representado por uma combinação de zeros e uns, onde cada dígito binário representa um componente de cor. Por exemplo, em uma imagem em preto e branco, cada pixel pode ser representado por um único bit, onde 0 significa pixel preto e 1 significa pixel branco.

Para imagens coloridas, é comum usar modelos de cores como o RGB (Red, Green, Blue) ou CMYK (Cyan, Magenta, Yellow, Black). No modelo RGB, cada pixel é representado por três componentes de cor: vermelho (R), verde (G) e azul (B). Cada componente de cor pode ser representado por um byte (8 bits), o que permite 256 variações de intensidade de cor (de 0 a 255).

Portanto, a codificação de uma imagem em binário envolve converter os valores de cor de cada pixel em representações binárias e organizá-los em uma estrutura de dados adequada, como uma matriz de zeros e uns.

Da mesma forma, a leitura de uma imagem binária envolve a interpretação dos valores de zeros e uns armazenados em uma estrutura de dados e a conversão desses valores de volta para valores de cor adequados. Os algoritmos e as bibliotecas de processamento de imagens lidam com essa conversão de forma transparente, permitindo que você visualize e manipule imagens binárias como imagens coloridas ou em tons de cinza.

No entanto, é importante destacar que a codificação de imagens em formato binário é mais complexa do que a simples representação de zeros e uns. Existem técnicas avançadas de compressão, como JPEG ou PNG, que reduzem o tamanho dos arquivos de imagem, mantendo a qualidade visual. Esses algoritmos utilizam métodos mais sofisticados de codificação e decodificação que vão além da simples representação binária.

Como os computadores ler e constrói imagens

 Os computadores criam e leem imagens utilizando formatos de arquivo específicos, como JPEG, PNG, GIF, BMP, entre outros. Esses formatos são estruturados de maneira a armazenar os dados da imagem, como pixels, cores e metadados.

Para criar uma imagem, geralmente é utilizado um software de edição de imagens, como o Adobe Photoshop ou o GIMP. Nesses programas, você pode desenhar ou importar elementos gráficos, aplicar filtros e efeitos, ajustar cores, entre outras ações. O software manipula os dados da imagem de acordo com as suas ações e salva o resultado final em um formato de arquivo específico.

Ao ler uma imagem, o computador interpreta os dados do arquivo de imagem e exibe a imagem em um monitor ou tela. O processo de leitura envolve a decodificação do formato de arquivo para extrair as informações dos pixels e cores que compõem a imagem. Esses dados são então exibidos na tela de acordo com as características do monitor, como resolução e capacidade de reprodução de cores.

Para simplificar a criação e a leitura de imagens, muitas linguagens de programação oferecem bibliotecas e APIs (interfaces de programação de aplicativos) que facilitam o trabalho com imagens. Por exemplo, a biblioteca OpenCV em Python permite manipular imagens de forma relativamente simples, fornecendo funções para carregar, exibir, processar e salvar imagens. Essas ferramentas simplificam a interação com os dados de imagem, permitindo que os programadores trabalhem com as imagens de maneira mais fácil e eficiente.

Os conjuntos em Python

 Os conjuntos em Python são estruturas de dados que armazenam uma coleção não ordenada e não duplicada de elementos. Eles são úteis quando você precisa armazenar elementos únicos e executar operações como união, interseção e diferença entre conjuntos. Aqui estão alguns exemplos básicos de como usar conjuntos em Python:

1. Criando um conjunto:

```python

frutas = {'maçã', 'banana', 'laranja'}

```

2. Adicionando elementos a um conjunto:

```python

frutas.add('abacaxi')

```

3. Removendo um elemento de um conjunto:

```python

frutas.remove('banana')

```

4. Verificando se um elemento está em um conjunto:

```python

if 'maçã' in frutas:

    print("A maçã está no conjunto de frutas.")

```

5. Iterando sobre os elementos de um conjunto:

```python

for fruta in frutas:

    print(fruta)

```

6. Realizando operações com conjuntos:

```python

conjunto1 = {1, 2, 3}

conjunto2 = {3, 4, 5}

# União de conjuntos

uniao = conjunto1.union(conjunto2)

print(uniao)  # Saída: {1, 2, 3, 4, 5}

# Interseção de conjuntos

intersecao = conjunto1.intersection(conjunto2)

print(intersecao)  # Saída: {3}

# Diferença entre conjuntos

diferenca = conjunto1.difference(conjunto2)

print(diferenca)  # Saída: {1, 2}

```

Esses são apenas exemplos básicos para ilustrar as funcionalidades principais dos conjuntos em Python. Os conjuntos também possuem vários outros métodos e operações disponíveis.